Manfaatkan Teknologi Machine Learning, Ilmuwan Ini Kembalikan Kemampuan Komunikasi Verbal Tuna Wicara

Selain itu, AI dilatih untuk mengenali unit bunyi dasar yang membentuk kata.

Hal ini secara signifikan mengurangi jumlah unit yang perlu dipahami oleh AI. Tim menggunakan data ini, dan rekaman pasien berbicara sebelum terkena stroke, untuk membuat avatar virtual yang berbicara dengan suaranya.

Pada akhirnya, melalui avatarnya, pasien mampu berkomunikasi hampir secepat orang-orang di sekitarnya.

Untuk Bennett yang menangani pasien ALS, menjalani sekitar 100 jam pelatihan yang juga didasarkan pada unit bunyi dasar yang membentuk kata, mengulangi kalimat yang dipilih secara acak dari kumpulan data yang besar.

Tingkat kesalahan sistem setelah pelatihan ini, pada kosakata 50 kata, hanya 9,1 persen, dan ucapan Bennett diterjemahkan dengan kecepatan sekitar 62 kata per menit.

 Tingkat kesalahan kosakata sebanyak 125.000 kata adalah 23,8 persen, namun para peneliti mencatat bahwa ini adalah pertama kalinya kosakata dalam jumlah besar diuji dengan teknologi semacam ini Semua orang sepakat bahwa hasilnya sangat menjanjikan.

“Hasil awal ini telah membuktikan konsep tersebut, dan pada akhirnya teknologi akan mengejar ketinggalan sehingga mudah diakses oleh orang-orang yang tidak dapat berbicara,” kata Bennett.

"Bagi mereka yang tidak bisa berbicara secara nonverbal, ini berarti mereka bisa tetap terhubung dengan dunia yang lebih besar, mungkin terus bekerja, menjaga hubungan teman dan keluarga," ungkapnya.

(Imantoko Kurniadi)