Teknologi AI Bantu Ahli Radiologi Diagnosis Stroke

Metode ini dapat menghemat biaya karena tidak memerlukan daya komputasi dan memori yang tinggi. Dengan begitu dapat digunakan pada sistem komputer di rumah sakit kelas sedang. Para ahli yang menarik lesi secara manual juga menunjukkan persetujuan terhadap penggunaan teknologi ini.

Peneliti proyek, Sanaz Nazari-Farsani, mengatakan, para ilmuwan juga mencatat bahwa sistem ini tidak akan menggantikan ahli radiologi. Justru sebaliknya, ini akan membantu mereka mempercepat diagnosis dan membuatnya lebih akurat karena hasilnya tidak akan bias dan dapat di reproduksi.

"Kami percaya bahwa metode ini memiliki kapasitas untuk diimplementasikan pada workstation desktop biasa yang diintegrasikan ke dalam pipa diagnostik klinis rutin rumah sakit," klaim Sanaz, dikutip dari Technology.

Keuntungan dari sistem ini adalah kecepatan. Mereka dapat dengan cepat menganalisis basis data gambar yang sangat besar, menemukan kesamaan, dan menyajikannya secara komprehensif.

Secara perlahan, AI datang dalam pengaturan klinis. Alat berbasis AI itu dapat meningkatkan akurasi diagnosis secara signifikan.

"Dalam beberapa tahun ke depan, penggunaan AI di rumah sakit akan mengalami peningkatan dan semua orang akan melihat manfaat nyata yang dihasilkannya," tambahnya.

(Ahmad Luthfi)