Teknologi AI Bantu Ahli Radiologi Diagnosis Stroke

JAKARTA - Kecerdasan buatan membantu ahli radiologi mendiagnosis stroke lebih akurat. Dikutip Sindonews, stroke merupakan penyakit yang sulit diprediksi.

Stroke bisa terjadi begitu saja dan orang-orang menghadapi risiko meninggal dunia atau menjadi cacat permanen. Penting bagi para ahli radiologi untuk mengevaluasi lokasi stroke di otak dan mendiagnosis tingkat resiko dari kondisi pasien.

Sejauh ini, ahli radiologi telah melakukan segmentasi lesi manual stroke iskemik akut. Namun, yang menjadi pertanyaan adalah apakah proses ini dapat diperbaiki?

Masalah yang berhubungan dengan segmentasi lesi manual biasanya butuh waktu cukup lama dan hasilnya pun terkadang bias. Faktanya, kesalahan diagnosis sering terjadi seperti pasien stroke yang didiagnosisi sebagai kondisi nonstroke.

Melihat kondisi di atas, para ilmuwan dari Universitas Turku dan Turku PET Center memperkenalkan teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan akurasi dan waktu segmentasi lesi iskemik akut. Teknologi ini memiliki sistem otomatis yang mampu melihat melalui gambar resonansi magnetik, menganalisis gambar-gambar dan mengklasifikasikan lesi AIS ke dalam kasus stroke dan nonstroke, dengan sistem yang cukup kompleks.

Cara kerjanya adalah membandingkan diffusion weighted images (DWIs) dan apparent diffusion coefficients (ADC) dari gambar otak pasien dan menyimpan potensi lesi sebagai pelindung lesi. Setelah itu, classifier biner digunakan untuk menyaring pelindung dan mengkonfirmasi apakah pelindung tersebut benar-benar mengandung lesi AIS.

Sistem dilatih dengan sekitar 200 magnetic resonance imaging (MRI). Hasilnya adalah diagnosis cepat, sehingga lebih akurat daripada yang disediakan oleh segmentasi lesi manual kuno.