Teknologi pemrosesan sinyal mampu menangkap nada-nada vokal tertentu yang tidak terdengar oleh telinga manusia. Suara-suara tersembunyi ini memberikan petunjuk yang diperlukan, menurut Kaufman.
“Penelitian kami menggarisbawahi potensi luar biasa dari teknologi suara dalam mengidentifikasi diabetes tipe 2 dan kondisi kesehatan lainnya,” kata Wakil Presiden Klick dan peneliti utama Yan Fossat.
“Teknologi suara dapat merevolusi praktik layanan kesehatan sebagai alat skrining digital yang mudah diakses dan terjangkau," tambahnya.
Langkah selanjutnya yang dilakukan Klick adalah mereplikasi penelitian tersebut dan memperluas pencarian vokal untuk mencari pra-diabetes, hipertensi, dan banyak lagi. Diharapkan temuan ini bisa menyelamatkan banyak penderita diabetes.
(Saliki Dwi Saputra )