“Pencarian kendaraan yang tepat, yang bertujuan untuk mengetahui semua contoh gambar kendaraan tertentu, adalah tugas yang menantang karena kendaraan yang berbeda akan terlihat sangat mirip satu sama lain jika mereka memiliki atribut visual yang sama,” terang tim itu.
Mereka menambahkan, “Kita bisa memperluas kerangka kerja kita (software) ke aplikasi yang lebih luas seperti wajah dan perbaikan kembali orang (identifikasi) juga.”
Sebutan ‘repression network’ mengacu pada teknologi yang dikembangkan di Universitas Peking. Pada intinya, sistem kamera tersebut belajar dari apa yang dilihatnya, yang memungkinkannya untuk membedakan antara mobil (atau manusia) dengan melihat perbedaan kecil di antara keduanya.
Sistem ini menggunakan ‘repression network’ untuk mengelola data yang dihasilkan saat mengintai mobil. Meski begitu, sistem ini masih dalam tahap awal pengembangan, sehingga tak akan diterapkan di berbagai negara dalam waktu dekat. Demikian seperti dilansir The Sun, Senin (14/8/2017). (Lnm).
(Kemas Irawan Nurrachman)