Sebagai langkah berikutnya, para peneliti menggunakan 80% gambar yang mereka kumpulkan untuk melatih algoritma mereka untuk mendeteksi staf dan melacak gerakan mereka serta memantau kebersihan tangan mereka.
Setelah sistem dilatih, peneliti mengujinya pada 20% gambar lainnya yang mereka ambil. 75% sistemnya akurat dalam menentukan apakah orang tersebut menggunakan protokol pembersih tangan dengan benar.
Sistem ini akan dilakukan uji coba pada 3 rumah sakit selama satu tahun untuk melihat apakah hal tersebut menghasilkan pengurangan infeksi yang pasien dapat di rumah sakit. Kamera yang digabungkan dengan perangkat lunak AL yang sesuai juga dapat membantu memantau penurunan tanda vital pada pasien rumah sakit.
(Ahmad Luthfi)