Kecerdasan Buatan Makin Populer, 10 istilah AI yang Perlu Anda Ketahui

Developers bereksperimen dengan lapisan orkestrasi untuk membantu sistem AI mengetahui apakah mereka perlu mengingat rincian langkah secara sementara, misalnya — memori jangka pendek, seperti mencatat di sticky note — atau apakah akan lebih berguna jika sistem AI mengingat sesuatu dalam jangka waktu yang lebih lama dengan menyimpannya di lokasi yang lebih permanen.

8. Transformer models dan diffusion models

Orang-orang telah mengajarkan sistem AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa selama beberapa dekade, tetapi salah satu terobosan yang mempercepat kemajuan baru-baru ini adalah transformer models. Di antara model generative AI, tranformer adalah model yang memahami konteks dan nuansa terbaik dan tercepat. Mereka adalah pendongeng yang fasih, memperhatikan pola data dan mempertimbangkan pentingnya input yang berbeda untuk membantu mereka dengan cepat memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, sehingga memungkinkan mereka menghasilkan teks.

Bahkan transformer adalah huruf T di ChatGPT — Generative Pre-trained Transformer. Sementara itu, diffusion models yang umumnya digunakan untuk pembuatan gambar menambahkan sentuhan baru dengan bekerja secara lebih bertahap dan metodis, menyebarkan piksel gambar dari posisi acak hingga didistribusikan sampai membentuk gambar yang diminta dalam prompt. Diffusion models terus membuat perubahan kecil sampai mereka menciptakan output yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

9. Frontier models

Frontier models adalah sistem skala besar yang mendorong batas-batas AI dan dapat melakukan berbagai macam tugas dengan kemampuan baru yang lebih luas. Mereka bisa sangat maju sehingga terkadang kita terkejut dengan apa yang dapat mereka capai.

Perusahaan teknologi termasuk Microsoft membentuk Frontier Model Forum untuk berbagi pengetahuan, menetapkan standar keamanan, dan membantu semua orang memahami program AI yang kuat ini guna memastikan pengembangan yang aman dan bertanggung jawab.