Inovasi muncul dengan menerapkan campuran campuran solusi seperti menilai riwayat medis dan menggunakan gambar mamografi lapangan penuh. Itu tidak terbatas untuk secara manual menunjukkan kalsifikasi dalam jaringan payudara, oleh karena itu AI ini disebut-sebut sebagai kemajuan besar dalam teknologi medis.
Kecerdasan buatan yang digunakan di sini mampu menggabungkan teknologi Deep Learning (DL) yang tidak hanya membutuhkan mammogram lapangan penuh, tetapi juga diprogram untuk memproses analisis data untuk menemukan isyarat halus dalam jaringan payudara, yang mengindikasikan formasi kanker dalam lima tahun ke depan.
Baca Juga: Ilmuwan Ciptakan Alat Pendeteksi Keberadaan Bakteri
“Untuk membedakan kemampuan model untuk memprediksi perkembangan kanker di masa depan dari kemampuannya untuk mendeteksi kanker berdasarkan mamografi saat ini, kami membandingkan model pada subkelompok dari set tes dengan mengecualikan mamografi dari wanita di mana kanker didiagnosis dalam waktu kurang dari 3 tahun. . Kami mengamati bahwa model kami menunjukkan kinerja yang sama ketika memprediksi risiko di masa depan, ”kata para peneliti.
Dalam siaran pers yang diterbitkan oleh MIT Computer Science dan Artificial Intelligence Lab, modul pembelajaran dalam yang baru ini dikatakan 31 persen lebih akurat untuk pasien dalam kategori risiko tinggi, sementara hanya 18 persen dari akurasi dapat dilacak dengan cara deteksi yang lama.
Dari 80.243 pemeriksaan mamografi yang digunakan untuk pelatihan dan validasi, 3,4 persen atau 3.045 pasien menerima diagnosis kanker dalam waktu lima tahun. Demikian pula, dari 8.751 yang digunakan untuk pengujian, 269 atau 3,1 persen didiagnosis menderita kanker dalam periode lima tahun.
(Ahmad Luthfi)